115/01/27【AI-STEAM樂學營|在創意、科技與科學中冒險!】【A班課程紀錄】
115年1月27日在頭份國小地下會議室辦理《生成式AI桌遊》課程,本次活動特別邀請吳聲毅組長、蔡湘妮助理蒞臨指導。本次課程旨在揭開人工智慧(AI)的神秘面紗,將複雜的運算邏輯轉化為具體的桌面遊戲,讓學生在互動協作中理解當前生成式AI的運作核心,進而培養數位時代必備的資訊素養。
課程上半場聚焦於AI的底層神經網路架構。透過特製的桌遊教具,吳組長引領學生模擬AI學習與傳遞訊息的過程。學生在遊戲中扮演不同的神經元角色,學習AI核心概念中的「樹突(Dendrites)」如何扮演訊息接收與聯繫的關鍵職責。藉由桌遊中實體線索的連結,學生直觀地理解了神經網路並非雜亂無章的線條,而是透過無數樹突建立起嚴密的權重聯繫,方能達成資料的辨識與分類。這種將生理神經概念轉化為數位運算的過程,讓學生在動手操作中掌握了機器學習的基礎邏輯。
進入下午的進階課程後,教學重點轉向當前最受矚目的「生成式AI」預測機制。為了讓學生理解ChatGPT等大型語言模型如何生成對話,課程設計了一套模擬判斷任務。學生不再只是接受指令,而是模擬AI系統在面對殘缺句子時,如何透過「大量閱讀」累積的經驗進行「機率判斷」。在模擬任務中,學生學習到AI並非真正理解人類的情感,而是基於海量的文本資料統計,計算出下一個字詞出現的最大可能性。
透過桌遊的引導,學生實際演練了在不同語境下,句子後續接話的機率分佈。例如,當開頭為「今天天氣」時,後方接續「很好」或「陰暗」的機率高低,完全取決於模型對過往資料的統計權重。這種從機率論出發的教學設計,精準地破除了學生對AI具備靈魂的迷思,引導其建立正確的科技工具觀。
本次課程在兩位講師的帶領下,成功將艱澀的演算法轉化為趣味橫生的遊戲環節。透過上午的「架構認識」與下午的「運作模擬」,學生不僅理解了AI是如何透過樹突建立聯繫,更掌握了生成式內容背後的機率邏輯。活動最後在熱烈的討論中圓滿落幕,本校期待透過此类實體與數位交織的教學活動,持續深化學生在人工智慧浪潮中的邏輯思辨與問題解決能力。
課程上半場聚焦於AI的底層神經網路架構。透過特製的桌遊教具,吳組長引領學生模擬AI學習與傳遞訊息的過程。學生在遊戲中扮演不同的神經元角色,學習AI核心概念中的「樹突(Dendrites)」如何扮演訊息接收與聯繫的關鍵職責。藉由桌遊中實體線索的連結,學生直觀地理解了神經網路並非雜亂無章的線條,而是透過無數樹突建立起嚴密的權重聯繫,方能達成資料的辨識與分類。這種將生理神經概念轉化為數位運算的過程,讓學生在動手操作中掌握了機器學習的基礎邏輯。
進入下午的進階課程後,教學重點轉向當前最受矚目的「生成式AI」預測機制。為了讓學生理解ChatGPT等大型語言模型如何生成對話,課程設計了一套模擬判斷任務。學生不再只是接受指令,而是模擬AI系統在面對殘缺句子時,如何透過「大量閱讀」累積的經驗進行「機率判斷」。在模擬任務中,學生學習到AI並非真正理解人類的情感,而是基於海量的文本資料統計,計算出下一個字詞出現的最大可能性。
透過桌遊的引導,學生實際演練了在不同語境下,句子後續接話的機率分佈。例如,當開頭為「今天天氣」時,後方接續「很好」或「陰暗」的機率高低,完全取決於模型對過往資料的統計權重。這種從機率論出發的教學設計,精準地破除了學生對AI具備靈魂的迷思,引導其建立正確的科技工具觀。
本次課程在兩位講師的帶領下,成功將艱澀的演算法轉化為趣味橫生的遊戲環節。透過上午的「架構認識」與下午的「運作模擬」,學生不僅理解了AI是如何透過樹突建立聯繫,更掌握了生成式內容背後的機率邏輯。活動最後在熱烈的討論中圓滿落幕,本校期待透過此类實體與數位交織的教學活動,持續深化學生在人工智慧浪潮中的邏輯思辨與問題解決能力。