115年1月26日在頭份國小至善樓2樓會議室辦理《生成式AI桌遊》課程，由國立清華大學師培中心吳聲毅教授以及蔡湘妮老師主講。

課程一開始，老師先用大腦構造來比喻 AI。在 AI 的世界裡，有一套模仿人類大腦的神經網路，它就像是遊戲棋盤上的路網，而每個據點和連接線，就是資訊傳遞的關鍵路徑。至於 AI 要怎麼認識一個東西，靠的就是特徵，就像我們辨認一隻貓可能是看牠的耳朵形狀或鬍鬚長度，在遊戲中這些關鍵資訊被簡化成一張張的特徵卡，讓人能一眼看出 AI 是如何抓取重要數據的。

接著，老師將深奧的機器學習模式轉化為三種易懂的遊戲情境：
首先是「看著標籤學」，這就像老師先給你看過貓的照片並告訴你這就是貓，讓學員明白 AI 如何透過事先標記好的正確資料來建立聯結。
其次是「自己找規律」，玩家雖然知道目標，但手上沒有答案可以對照，必須靠著觀察特徵，自己歸納出正確的特徵。這模擬了 AI 在沒有正確解答的情況下，如何自行分析資料並找出其中的共通點。
最後是邊做邊修正，也就是強化學習，就學員在完全不知道答案與特徵的狀態下，依據關主給予的「相關」或「不相關」提示進行推論，這正類比了 AI 透過反覆嘗試與環境反饋來優化結果的機制。

下午的教學重點則由大腦構造轉向 AI 處理文字的祕訣，透過「關鍵字獵人」遊戲，讓學生模擬 AI 如何學習如何在大量的資訊中精準找出最重要的內容。學生在遊戲中扮演 AI 處理器，練習從長段文字中精煉出最關鍵的兩個詞，並透過找主角動作、進行分類、看結果原因等方法，發現 AI 並非真的讀懂故事，而是透過精準的「貼標籤」將複雜內容簡化成數據。課程最後聚焦於「猜機率」的挑戰，當孩子選出的關鍵字與標準答案一致並獲得籌碼獎勵時，模擬生成式 AI 的運算邏輯，本質上並非理解情感，而是透過不斷計算，猜測在哪種情況下哪一個答案出現的「機率」最高。整天的活動讓孩子從單純的使用者變成小小訓練師，成功學會用 AI 的邏輯去審視資訊並理解機率生成的奧祕。

透過整日的課程，從上午的大腦結構理解，到下午的機率與標籤實作，成功內化了生成式 AI 的運算思維。學生不僅學習了 AI 的運算邏輯，更在遊戲對戰中培養了對於科技責任與資訊偏誤的思辨能力。