114/4/26辦理《電腦視覺與深度學習》主題課程，由本校資訊工程系陳煥宗特聘教授主講授課。課程內容從人類視覺與電腦視覺的比較切入，延伸至人工智慧在影像辨識、特徵擷取與生成技術的應用，透過實作與演示，引導學生深入了解深度學習模型的運作方式與潛能。
課程一開始透過視覺錯覺圖像引導學生觀察人腦如何詮釋顏色，進而與電腦以數值精確判讀影像的方式進行對照，讓學生對AI與人類認知差異留下深刻印象。隨後課程進入實作環節，學生親自操作Google Colab等工具，進行影像處理、訓練卷積神經網路（CNN）模型，了解AI如何透過大量資料學習以提升準確率。
參與學生表示，課程不僅打開了對人工智慧與電腦視覺的認識，還學會了如何讓程式辨識影像、分類物件，甚至了解GAN與Diffusion模型的原理及應用差異。儘管部分程式語法初次接觸較為生疏，但在講師與助教細心引導下，大多數學生都成功完成操作，收穫滿滿。
學生紛紛表示：「這堂課讓我第一次了解電腦怎麼『看見』世界」、「實作讓我更能掌握AI影像辨識的流程」、「感覺自己離資訊工程更近了一步」等正面回饋。更有學生表達對未來想深入資訊領域的興趣與期待。
此次課程不僅提升學生對AI與程式設計的認識，也深化其跨領域應用與問題解決的能力。讓苗栗的學生有機會站在AI時代的前端，開啟對資訊科技與未來職涯的嶄新視野！